随着中国5G、AI、大数据以及云计算等尖端技术的更新迭代，同时在中国鼓励传统产业升级相关政策出台的背景下，钢铁行业已迈出数字化转型的步伐，向绿色生产、智能制造以及精益制造的方向发展。与金融、交通、零售、旅游等数字化转型速度较快的行业比较，钢铁企业数字化程度仍处于较低水平，在生产、运输、分析、战略等方面的智能化程度仍有欠缺，且2020年中国钢铁行业的企业数字化率仅30%，但在钢铁市场需求的改变和数字化社会产生的新商业模式等驱动力下，钢铁企业将加快其数字化进程。

从钢铁行业的产业链与价值链来看，其中每个环节都可借助各类智能技术实现数字化升级，以提高作业、管理等效率：如生产端的冶炼、监测、浇钢等环节可利用AA技术、传感器技术实现无人化调度、实时检测与预警，同时在下游端，钢企可搭建客户自助平台与新渠道销售平台，为钢企赋能数字化价值。

钢铁企业的数字化转型作为集业务、组织、技术与管理于一体的综合升级工程，其主要方向为现代化数据资源体系建设（主要技术为大数据、人工智能）、生产体系数字化改造（主要技术为工业机器人、5G+）、生态体系数字化建设（主要技术为物联网、5G建设网络基础设施）等，其目的可达到钢铁生产流程化、营销布局优化以及成本可控化。

钢铁行业现状及痛点分析

得益于中国建筑业的快速发展及一带一路政策，中国钢铁行业产量保持小幅度上涨，但行业仍存产能过剩、生产流程复杂和缺乏数据标准等三大痛点。

一、产能过剩

钢铁行业2013年-2018年间生产线项目的过度投资导致钢铁产能的集中释放，导致行业内产能过剩；同时，钢铁行业缺乏标准供需信息配置导致钢铁厂商无法快速识别市场需求，出现供需失衡现象。

二、生产流程复杂

钢铁产品生产包含炼铁、炼钢与扎钢三个环节，其中各环节涉及多个生产系统、 工业控制系统与供应链层级，具备流程复杂、体系庞大等特点，存在资源浪费及产能受限的情况。

三、缺乏数据标准

钢铁工厂设备种类和应用场景繁多，各类工业环境及设备具备不同的数据后台，且在生产过程中产生的大量设备管理、市场运行、产品生产等数据格式差异较大，导致钢铁企业数据难以兼容，从而影响产品的信息化联动，制约行业发展。

钢铁数字化转型定义

通过5G、AI、大数据以及云计算等尖端技术对其产业链及价值链进行数字化升级，可提升钢铁生产流程化、成本可控化以及营销优化等核心竞争力。

钢铁数字化产业链应用

供应链集成

通过数字化工具提升钢企采购效率，同时与供应商共享产量数据，实时跟踪供应状态。

智能调度工厂

通过数字化工具和自动化技术实现无人化工厂，智能化巡检，同时对配件进行智能化调度，降低人力成本与安全风险。

智能化炼钢

通过大数据分析系统对炼钢流程的历史数据进行分析，实现检测预警与一键炼钢。

数字化管理

通过数字化管理系统实现各阶层管理信息互通，同时利用大数据分析质量漏洞根源。

新渠道与客户

同时布局钢铁产品线上与线下销售渠道，搭建客户自助服务平台，形成“产品+用户”互联互通。

成功的数字化转型，能提升钢企抗风险能力

钢企打造的全流程管控平台、工业互联网平台以及各类数字技术是一个完整的价值链、商业模式、 经营模式重塑的过程。同时业务转型、技术转型、组织转型、变革管理中的数据成为钢企实现数字化转型的核心元素，可解决传统钢铁工程技术产品提供商的多方面痛点，为自身构建高竞争壁垒。

数字化转型是一个长期渐进的综合工程，钢铁行业内竞争者可通过数字化技术跻身于行业主导地位，因此在未来钢企数字化程度为其核心竞争力之一。